Program ini dirancang untuk membantu peserta belajar secara lebih terarah, aplikatif, dan relevan dengan kebutuhan industri data saat ini.
Model pembelajaran dengan personalized mentoring pada sesi Live Class membantu meningkatkan keberhasilan siswa dibanding metode kelas konvensional. Hasil riset internal kami menunjukkan metode ini lebih efektif:
Meningkatkan kehadiran siswa dari 20% menjadi 80%.
Meningkatkan nilai ujian siswa dari 25 menjadi 80 dalam skala 100.
Meningkatkan persentase kelulusan kelas dari 20% menjadi 72.5%.
Siswa akan dituntun cara menggunakan AI dalam pengolahan data yang bisa dipertanggungjawabkan, melalui pemahaman fundamental yang kuat serta pemahaman praktek secara end-to-end.
Kurikulum kami rancang untuk memahami konsep dan praktik dalam pengolahan data dengan baik.
Program persiapan karir untuk menjadi Data Analyst/Business Intelligence.
Program persiapan karir sebagai Data Scientist dengan business acumen yang baik
Dukungan belajar terintegrasi untuk memperkuat pemahaman, latihan, dan kesiapan peserta.
Admission Phase
Isi form registrasi Skill Upgrader Max. Selanjutnya Anda akan diarahkan ke halaman pembayaran melalui mitra Payment Gateway kami.
Selesaikan pembayaran dalam waktu 24 jam untuk mendapatkan panduan langkah berikutnya melalui post payment.
Pada tautan post payment Anda akan diminta untuk mengisi ulang form data diri, bergabung dengan grup siswa, dan membaca petunjuk penggunaan Learning Platform.
Anda akan mendapatkan undangan untuk menghadiri sesi orientasi sekitar h-1 sampai dengan h-3 kelas perdana.
Selamat! Kelas Anda dimulai, perjalanan belajar 6 bulan Anda dimulai.
Pilih learning path yang sesuai dengan minat Anda.
Cerita siswa Pacmann yang berhasil melakukan career switching atau career upgrading.
Data Scientist at Media Company
previous: Wireline Specialist at Oil Field Service Company
Kurikulum di Pacmann detail dan mendalam, sehingga bisa membantu beginner untuk membangun fondasi terkait data dengan baik. Bahkan, course Python yang diajarkan di Pacmann scopenya melebihi materi 1 semester di kampus saya dulu.
Tanpa Pacmann, saya tidak akan bisa switching career secepat ini.
Machine Learning Engineer at Carro
previous: Credit Risk Modeller at OCBC NISP
Awal saya bekerja sebagai Credit Risk Modeller, pondasi pemahaman terkait Data yang saya miliki belum solid.
Saya kemudian belajar di Pacmann, kurikulumnya dalam dan terstruktur dari mulai fundamental sampai level advanced. Materi Pacmann tidak hanya berguna ketika saya switch career, tapi sampai lifetime.
Business Intelligence/Analyst at Mie Gacoan
previous: Ibu Rumah Tangga dan wirausahawan
Pacmann tentunya membantu mengubah mindset saya dalam menangani data, ternyata handling data yang besar tidak se-overwhelming itu kalau sudah tahu prinsip-prinsip dasarnya.
Pacmann juga sangat membantu untuk persiapan menghadapi proses interview di Mie Gacoan.
Hasil karya terbaik dari student Pacmann.
